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Recibes esto porque te suscribiste a aidstation. Si eres nuevo, bienvenido. Comparto lo que estoy usando, lo que estoy aprendiendo, y lo que está pasando en AI cada semana.
Vamos a lo que importa.
Lo que estuve usando
Saqué Claude Code de mi laptop
Cuando usas Claude Code solo en tu máquina, funciona bien. Pero cuando empiezas a colaborar con otras personas o quieres trabajar desde distintos lugares, se complica. Te faltan archivos de contexto, las configuraciones no coinciden, y compartir un setup se vuelve fricción.
Moví todo a GitHub Codespaces. Abres tu repo, creas un Codespace, y en minutos tienes un VS Code en el browser con Claude Code listo para usar. Mismo entorno, desde cualquier lugar, para cualquier persona del equipo.
Anthropic tiene un devcontainer oficial que puedes copiar directo a tu proyecto. Viene con Claude Code preinstalado, un firewall que limita conexiones salientes solo a lo necesario, y todo lo que hace falta para arrancar. Metes tu API key como un Codespace Secret y listo, nadie tiene que autenticarse a mano.
Es más fácil de organizar, no llenas tu computadora de cosas, y cuando necesitas colaborar con alguien, le pasas el repo y ya tiene todo.
Si quieres ver cómo tengo armado el setup, responde y te lo comparto.
Quiero ayudarte
Una de las cosas que más me gusta de este newsletter es hablar con los que lo leen.
Si estás usando AI en tu día a día y hay algo que no te termina de funcionar, o que sientes que podrías estar haciendo mejor, responde este email. No tiene que ser una pregunta elaborada. Puede ser "estoy usando ChatGPT pero siento que no lo suficiente" o "quiero automatizar X pero no sé por dónde arrancar."
O tal vez, no estas usando AI y quieres saber por donde empezar.
En cualquier caso, responde a este mail y
Lo que me llamó la atención esta semana
El modelo más grande de Meta
Meta lanzó Muse Spark, es multimodal, tiene razonamiento visual, tool use, y orquestación multi-agente. Está detrás de Gemini 3.1 Pro, GPT-5.4 y Opus 4.6 en benchmarks. Pero lo que importa no son los números.
Lo que importa es que es cerrado. Meta venía siendo la cara de los modelos abiertos con Llama. Pero cuando llegó el momento de lanzar su modelo más ambicioso, lo cerraron. Dijeron que "esperan abrir futuras versiones". Va a correr Meta AI en WhatsApp, Instagram, Facebook, Messenger y los lentes de AI.
Meta también confirmó entre $115 y $135 mil millones en infraestructura de AI para 2026. Casi el doble que el año pasado.
Puedes ver la cobertura completa aquí: techcrunch.com/2026/04/08/meta-debuts-the-muse-spark-model-in-a-ground-up-overhaul-of-its-ai/
Anthropic lanzó Mythos y lo primero que hizo fue encontrar miles de vulnerabilidades
Si leíste el newsletter de hace unas semanas, mencioné que se filtró un modelo de Anthropic llamado Mythos. Ahora es oficial, pero no lo lanzaron como cualquier modelo.
En vez de abrirlo al público, Anthropic creó Project Glasswing, una iniciativa de ciberseguridad defensiva. Le dieron acceso a Mythos a 12 empresas fundadoras, AWS, Apple, Google, Microsoft, Nvidia, CrowdStrike, Cisco, JPMorgan, Broadcom, Palo Alto Networks, y la Linux Foundation, más de 40 organizaciones adicionales que construyen infraestructura crítica de software.
Lo que Mythos hizo con ese acceso: encontró miles de vulnerabilidades zero-day en los principales sistemas operativos y browsers que herramientas automatizadas no detectaron en 5 millones de test runs. Todo sin intervención humana.
Anthropic puso millones en créditos de uso para las organizaciones participantes. Las vulnerabilidades se reportan públicamente dentro de 90 días.
En benchmarks de ciberseguridad, Mythos sacó 83.1% donde Opus 4.6 sacó 66.6%.
Anthropic dice que no planea lanzar Mythos al público general. La idea es que las futuras versiones de Opus incluyan las capacidades de seguridad con mecanismos nuevos para bloquear outputs peligrosos.
Anthropic también pasó los $30 mil millones de revenue anual y cerró un deal con CoreWeave por $6.8 mil millones para escalar infraestructura.
Puedes ver más sobre Project Glasswing aquí: anthropic.com/glasswing
Atacaron la casa de Sam Altman. Dos veces.
El 10 de abril, un joven de 20 años tiró un coctel Molotov a la casa de Sam Altman en San Francisco a las 4 de la mañana. Prendió fuego a una reja exterior. Menos de una hora después, fue a las oficinas de OpenAI y amenazó con quemar el edificio y matar a todos adentro. Llevaba documentos contra ejecutivos de AI con nombres y direcciones. Fue acusado de intento de asesinato.
Dos días después, dispararon contra la casa de Altman en un segundo ataque separado. Arrestaron a dos sospechosos más.
La ansiedad pública sobre AI está pasando de debates en internet a violencia real. Sea cual sea tu posición sobre AI, esto no es la forma.
Puedes ver la cobertura aquí: cnbc.com/2026/04/10/sam-altman-house-hit-with-molotov-cocktail-openai-office-threatened.html
OpenAI quiere ser Google
OpenAI está proyectando $2.5 mil millones en ingresos por publicidad para 2026. Para 2030, la proyección es $100 mil millones.
El piloto de ads en ChatGPT en Estados Unidos cruzó los $100 millones anualizados en seis semanas. Más de 600 anunciantes ya están en la plataforma.
Si los chatbots de AI reemplazan a Google como la forma principal de buscar información, los dólares de publicidad los siguen. OpenAI no quiere ser solo una empresa de modelos. Quiere ser la plataforma donde las marcas pagan para aparecer cuando le preguntas algo a ChatGPT.
También salió que Microsoft ha "limitado la capacidad" de OpenAI de llegar a clientes enterprise, y que la demanda a través de AWS Bedrock ha sido "abrumadora." Los clientes enterprise ya representan el 40% del revenue de OpenAI.
Eso es todo por esta semana.
-Ed
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