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Recibes esto porque te suscribiste a aidstation. Si eres nuevo, bienvenido. Comparto lo que estoy usando, lo que estoy aprendiendo, y lo que está pasando en AI cada semana.
Vamos a lo que importa.
Lo que estuve usando
Tengo un equipo de agentes de AI con roles en mi empresa
No es una metáfora. Literalmente tengo agentes con roles asignados dentro de Kleva.
Hace un par de semanas empecé a usar Paperclip, una plataforma open source que te deja armar una organización de agentes de AI como si fueran empleados. Cada agente tiene un rol, un presupuesto, un backlog de tareas, y un dashboard con métricas. Es como un Linear pero para agentes.
En Kleva hoy tengo agentes asignados a cosas como revisar código, levantar issues, correr QA, coordinar campañas, y reportar métricas. Cada uno sabe qué hace, a quién reporta, y tiene restricciones claras. Si un agente llega al límite de su presupuesto, se detiene. Si necesita crear otro agente, me pide permiso. Yo funciono como el board of directors.
Ahora mismo tengo más de 140 issues en backlog y más de 100 in progress. Los agentes trabajan en background y yo reviso desde Slack. No es un experimento de fin de semana. Es como operamos.
Lo tengo montado dentro de OpenClaw, corriendo en la misma máquina. Paperclip funciona como la capa de orquestación, y adentro le cargué el skills de gstack (el framework de Garry Tan, el CEO de Y Combinator, que cubrí hace unos días). Paperclip maneja los roles, los tickets y los presupuestos. Los skills le dan a cada agente capacidades específicas: code review, QA con browser, TDD forzado, shipping pipelines.
Para el que quiere ir más técnico: Paperclip corre en Node.js, usa PostgreSQL, y se instala con un solo comando. Es MIT, open source, sin cuenta necesaria. Lo manejas todo local. Cada agente tiene un heartbeat, un sistema que lo despierta en intervalos para revisar trabajo pendiente y ejecutar. Y todo queda logueado, cada instrucción, cada decisión, cada tool call.
Puedes ver más sobre Paperclip aquí: paperclip.ing
Si quieres ver cómo tengo armado el setup completo, responde y te comparto.
Cómo construimos en Kleva
Hay tres cosas que cambiaron cómo trabajamos este último mes.
Construimos un sistema interno que construye agentes de forma automática. Lee nuestra documentación, revisa configuraciones anteriores, analiza transcripciones de llamadas, y genera nuevas estrategias basándose en reglas que aprendió. Hoy, el 100% de los prompts de nuestros agentes de cobranza los escribe Morpheus, no una persona.
Construir un agente nuevo nos tomaba una semana. La semana pasada uno de nuestros ingenieros armó uno en 10 minutos. No un prototipo. Un agente de producción. Cuando Morpheus se encuentra con un problema que no vio antes, intenta resolverlo con reglas existentes. Si no funciona, hace variaciones y las testea automáticamente. Cuando algo funciona, lo guarda. Cuando un patrón se repite suficiente, se convierte en regla permanente. El sistema aprende solo.
Nuestra capacidad de tomar clientes nuevos ya no depende del tamaño del equipo. Y cuando se suma alguien nuevo, no necesita meses para absorber conocimiento tribal. Le pasa los requerimientos a Morpheus y Morpheus construye con todo lo que ya aprendimos.
También automatizamos QA. En febrero evaluábamos 150 llamadas por semana. A fin de marzo, 3,440. Todo automatizado. Los problemas que antes tardaban semanas en aparecer ahora los vemos en días.
Y la tercera es cómo pensamos el producto. No estamos construyendo herramientas para que las use una persona. Estamos construyendo para el trabajo en sí. El trabajo de cobranza. El trabajo de servicing.
A principios de marzo, el equipo debatió si agregar una feature que dejara a agentes humanos tomar control de conversaciones de WhatsApp en vivo. Dijimos que no. Eso es una feature para humanos. Nosotros construimos para AI.
La pregunta que hacemos antes de cada decisión de producto ya no es "cómo usa esto una persona?" Es "cómo usa esto un agente de AI para hacer mejor el trabajo?"
Esa distinción suena sutil pero cambia todo. Cambia qué construimos, cómo priorizamos, y a qué le decimos que no.
Si aún no sabes que estamos haciendo en Kleva, mira este video:
Lo que estuve leyendo
Varias personas me pidieron recomendaciones de libros, así que voy a empezar a compartir lo que estoy leyendo en cada newsletter.
Esta semana: The Book of Elon.
Lo que me llamó la atención esta semana
Anthropic cortó a las herramientas de terceros de las suscripciones de Claude
Si usas OpenClaw, Cursor, o cualquier herramienta de terceros con tu suscripción de Claude, esto te afecta.
El 4 de abril Anthropic anunció que las herramientas de terceros ya no pueden usar los límites de tu suscripción de Claude. Antes, herramientas como OpenClaw podían conectarse vía OAuth y usar tu plan Pro o Max para correr. Ya no. Ahora tienen que usar API keys independientes con pago por uso.
La razón: había suscriptores de Max a $200 al mes consumiendo entre $1,000 y $5,000 de compute a través de estas herramientas. Las herramientas de terceros no usan las optimizaciones de cache que tienen las herramientas oficiales de Anthropic (Claude.ai, Claude Code, Claude Desktop), así que el costo real era mucho más alto que lo que el plan cubría. Boris Cherny, el Head de Claude Code, dijo que "las suscripciones no fueron diseñadas para estos patrones de uso."
Había más de 135,000 instancias de OpenClaw corriendo cuando salió el anuncio.
Para suavizar la transición, Anthropic está regalando créditos de "Extra Usage" equivalentes a tu plan mensual. Si tienes Pro, te dan $20. Max 5x, $100. Max 20x, $200. Pero hay que reclamarlos antes del 17 de abril. Si no los usas, los pierdes. También ofrecen hasta 30% off en bundles prepagados de uso extra.
Ojo: si activas "Extra Usage" y se te acaban los créditos gratis, te empiezan a cobrar automáticamente. Desactívalo cuando los uses.
La historia de fondo tiene política. Peter Steinberger, el creador de OpenClaw, se fue a OpenAI en febrero y movió OpenClaw a una fundación open source con el apoyo de OpenAI. Anthropic trató de negociar pero solo logró retrasar el cambio una semana.
Es la primera tensión real entre los labs de AI y el ecosistema de herramientas construido encima de ellos. Las herramientas oficiales de Anthropic (Claude.ai, Claude Code, Claude Desktop) siguen cubiertas por la suscripción. Todo lo demás, ahora es pago por uso.
Claude ahora se conecta a tu Microsoft 365 gratis
Anthropic abrió su conector de Microsoft 365 a todos los planes de Claude, incluyendo el gratuito.
Ahora, cualquiera con una cuenta de Claude puede conectar su Microsoft 365 y hacer cosas como buscar emails en Outlook por remitente o fecha, leer conversaciones completas de Teams, acceder a documentos en OneDrive y SharePoint, y ver tu calendario para encontrar horarios disponibles.
La jugada es interesante. Microsoft cobra por Copilot Chat solo en planes pagos de Office. Anthropic te da acceso a tu mismo ecosistema de Microsoft gratis, desde Claude.
Puedes ver cómo configurarlo aquí: support.claude.com/en/articles/12542951-enable-and-use-the-microsoft-365-connector
$300 mil millones en venture capital en Q1. El 80% fue a AI.
Crunchbase reportó que en el primer trimestre de 2026 se invirtieron $300 mil millones en startups a nivel global. Un récord absoluto.
$242 mil millones, el 80%, fueron a empresas de AI. Solo las cuatro rondas más grandes (OpenAI $122B, Anthropic $30B, xAI $20B, Waymo $16B) sumaron $188 mil millones, que es el 65% de toda la inversión de venture capital global del trimestre.
En Q1 2026 se invirtió más dinero en AI que en todo 2025 combinado.
El 83% de la inversión global fue a empresas de Estados Unidos.
Estos números ya no son de una industria emergente. Es capital a escala de infraestructura nacional fluyendo hacia un solo sector. Y la velocidad no está bajando.
Puedes ver el reporte completo aquí: news.crunchbase.com/venture/record-breaking-funding-ai-global-q1-2026/
Eso es todo por esta semana.
Si estás usando AI en tu operación o pensando en hacerlo, responde. Me gusta saber qué está haciendo la gente. Y si te puedo ayudar con algo, mejor.
-Ed
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