Whats up whats uppp!
Quick heads up.
Kleva has been growing fast across Latin America and the conversations I'm having every day are in Spanish. The content I want to share, the insights from the market, the stories from our customers, it all happens in Spanish.
So starting this week, aidstation is switching to Spanish. I thought about running two versions but honestly, I'd rather do one thing well than two things half-assed.
If you speak Spanish or don't mind translating, you're in, the content is going to be better than ever because it's closer to what I'm actually living. If English is a dealbreaker, I totally get it.
Thanks for being here.
Si eres nuevo, este es un newsletter semanal donde comparto lo que estoy usando, lo que estoy viendo en el mercado, y las noticias de AI que me parecen relevantes. No es un blog ni un curso, es mas como las conversaciones que tengo con mi equipo todos los dias. Lo que funciono, lo que no, y lo que vale la pena que sepas.
Espero que te sirva.
Lo que estuve usando
Claude Cowork
La semana pasada varios me escribieron diciendo que Claude Code les parecia muy tecnico y que ChatGPT se sentía inutil para hacer tareas de verdad.
Les recomendé a todos lo mismo: bajen Claude Desktop y prueben Cowork.
Cowork es una función dentro de la app de Claude que se baja gratis en Mac o Windows. La diferencia con chatear con cualquier AI es que Cowork no te da respuestas, te hace el trabajo.
Y como tiene acceso a tu computadora, puede hacer cosas que en un chat normal son imposibles. Puede leer archivos que ya tenes, cruzar informacion entre documentos, y crear archivos nuevos basados en lo que encontro.
Le puedes dar una carpeta con 50 archivos y pedirle que encuentre lo que necesitas, que compare versiones, o que te arme algo nuevo a partir de todo eso.
Algunos ejemplos:
Tenia una carpeta con los estados de cuenta del banco y las facturas del mes. Lo que normalmente lleva una mañana entera de conciliacion, Cowork lo hizo en minutos. Cruzó todo, categorizó los gastos, marcó las facturas que faltaban, y me dejó un archivo listo para mandar a contabilidad.
Le di nuestra landing page y las de cinco competidores. Cowork abrio cada una y me devolvió un documento con una tabla comparativa lado a lado, gap analysis, y recomendaciones priorizadas.
Y uno que estoy usando todas las semanas es el weekly review. Le das acceso a tu calendario, tus archivos recientes y tus emails, y te arma un resumen semanal completo. Que hiciste, que quedo pendiente y que se viene. Lo que antes era sentarte el viernes a reconstruir tu semana de memoria, ahora lo tenes listo en minutos.
Creo que se entiende a donde voy.
Prueba darle alguna de esas tareas manuales repetitivas que te quitan tiempo todas las semanas. Y no tienes que saber automatizar, ni desarrollar un flujo. Con explicarle que es lo que haces usualmente y darle el criterio necesario, cuando te quieras dar cuenta ya lo va a estar haciendo por ti.
Costo por hora vs costo por resultado
Algo que veo todo el tiempo cuando la gente evalua AI es que comparan cuanto cuesta la AI por hora contra cuanto cuesta un humano por hora.
Y es entendible, porque asi se midió toda la vida. Pero con AI esa comparación lleva a conclusiones equivocadas.
En marketing, si comparas el costo por hora de un freelancer contra lo que sale generar contenido con AI, el freelancer parece razonable. Pero si comparas el costo por pieza producida, la cuenta cambia. Un freelancer te hace 5 articulos por dia. La AI te hace 20.
En ventas pasa lo mismo. Un SDR humano hace treinta llamadas y consigue tres reuniones. Un agente de AI hace trescientas y consigue quince. Si comparas salario contra suscripcion, parece similar. Si comparas costo por reunion calificada, no se parece en nada.
En cobranzas es donde mas se nota. El costo por minuto de llamada puede ser parecido, pero el humano tiene tiempos muertos entre llamadas, almuerza, se distrae, tiene dias malos. Si sumas las horas productivas reales, el costo efectivo sube un 40% o mas. Y eso sin contar vacaciones, aguinaldo, obra social, capacitacion, rotacion. La AI no cobra cuando no esta trabajando.
La pregunta util no es "cuanto cuesta por hora" sino "cuanto cuesta por resultado." Cuanto cuesta producir un articulo, conseguir una reunion, recuperar un dolar de deuda.
Cuando cambias la pregunta, los numeros dicen cosas muy diferentes.
Lo que me llamó la atención esta semana
GPT-5.4 esta live
OpenAI lanzo GPT-5.4 con tres variantes: Thinking, Pro y Codex.
Lo importante es que usa 47% menos tokens en muchas tareas, tiene ventana de contexto de 1M de tokens, y un modo de Computer Use donde el modelo controla tu computadora directamente, sin extensiones.
Para los que usan ChatGPT en el dia a dia, el cambio mas notable es el modo Thinking, que ahora te muestra su razonamiento y te deja ajustar el prompt mientras esta respondiendo.
Yann LeCun levanto $1B para demostrar que los LLMs estan equivocados
Si no conoces a Yann LeCun, es uno de los padres del deep learning, fue chief AI scientist de Meta durante años.
Esta semana lanzo su propia empresa, Advanced Machine Intelligence (AMI), con mas de mil millones de dolares de inversion. Valuada en $3.5B antes de tener producto.
Su tesis es que los modelos de lenguaje como ChatGPT y Claude nunca van a alcanzar inteligencia real, porque el razonamiento humano esta anclado en el mundo fisico, no en el lenguaje.
Su empresa apunta a construir "world models" que entiendan fisica, causalidad y entorno.
Es una apuesta enorme contra toda la industria. Todos estan duplicando la apuesta en LLMs (modelos de lenguaje), y uno de los cientificos mas respetados del campo dice que estan equivocados.
Esto puede ser o no un antes y un despues para todos los que usamos AI. Los mantendré al tanto.
Santander y Visa hicieron las primeras transacciones con AI agents en LATAM
Santander y Visa completaron las primeras transacciones de pago ejecutadas completamente por AI agents en Latinoamerica.
No un demo, no un piloto cerrado, transacciones reales en Argentina, Brasil, Chile, Mexico y Uruguay.
Un AI agent eligió el producto, procesó el pago, y completó la compra. Sin que una persona tocara nada.
Visa dice que mas del 70% de los consumidores en LATAM ya interactuan con AI en sus procesos de compra.
Si un AI agent puede comprar algo de forma autonoma, también puede negociar un plan de pago, procesar un cobro, o manejar una transacción financiera completa. La infraestructura ya esta, ahora es cuestion de quien la usa primero.
Mexico aprobo la jornada de 40 horas.
Mexico publico la reforma constitucional que reduce la jornada maxima de 48 a 40 horas semanales. Es gradual: 46 horas en 2027, 44 en 2028, 42 en 2029, 40 en 2030. Los salarios no se pueden reducir. Ademas, el salario minimo ya subio 13% en enero.
Y hay algo mas. La nueva ley incluye un requisito de transparencia algoritmica: si usas sistemas digitales para asignar tareas, evaluar rendimiento o sancionar, tienes que poder explicar como funcionan. Si ya estas usando AI para distribuir cuentas o para scoring de deudores, ahora necesitas documentar esa logica.
Costos laborales mas altos y regulacion mas estricta. Si estás en Mexico la adopcion de AI en operaciones ya no es opcional.
Aunque esto no es solo importante si estás en Mexico, aca decir algo como esto muestra una direccion, y la ventaja de usar ai no se
Los deudores se sienten 36% menos juzgados cuando hablan con AI
PAIR Finance y la Universidad Fresenius hicieron un estudio con 3.500 personas en 11 paises.
El resultado: el contacto con AI reduce la sensacion de ser juzgado en un 36%.
Con humanos, el 61% se sintio juzgado.
Con AI, solo el 39%.
Y en mayores de 50, la diferencia fue de 47%.
Pero el estudio tambien mostro que los humanos son percibidos como mas justos y empaticos.
Lo que significa que por ahora el modelo que funciona es hibrido. AI para el volumen y el contacto inicial y humanos para lo complejo.
Eso es todo por esta semana.
Si estas usando AI en tu operacion o pensando en hacerlo, responde a este mail. Me gusta saber que estas haciendo y ver como puedo ayudarte
-Ed
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